IRIS.AI

IRIS.AI von Wavelet Beam: KI-Upscaling für Video auf sauberem Signal


Bevor ein Video mit KI hochskaliert wird, muss es zuerst entrauscht werden. Warum? Rauschen im Originalmaterial verwirrt die KI-Algorithmen, das führt zu Artefakten und schlechterer Bildqualität im Ergebnis.


IRIS.AI verbindet die Videoentrauschung von Wavelet Beam mit leistungsfähigem Deep-Learning-Upscaling. Ein sauberes Eingangssignal lässt die KI auf echten Bildinhalt statt auf zufälliges Rauschen reagieren. Das Ergebnis sind schärfere, natürlichere Details und eine höhere Auflösung.


Durch die Vorverarbeitung mit IRIS erhält IRIS.AI ein saubereres Signal, und der Upscaler kann Pixel genauer ergänzen. Das Ergebnis: bessere Bildqualität, höhere wahrgenommene Auflösung und ein beeindruckendes Seherlebnis, ideal für Remastering, Broadcast und Archivrestaurierung.


IRIS.AI Upscaling, Beispiel 1

IRIS.AI Upscaling, Beispiel 2

Häufige Fragen

Warum vor dem KI-Upscaling entrauschen?

Weil der Upscaler Rauschen sonst als Bilddetail deutet und Artefakte erzeugt. Ein sauberes Eingangssignal lässt die KI echte Details ergänzen.

Welche Inhalte profitieren am meisten?

Archivmaterial, Remastering-Projekte und alle SD- oder HD-Inhalte, die auf großen UHD-Bildschirmen gezeigt werden.

Gibt es IRIS.AI als Dienst?

Ja. IRIS.AI läuft vollautomatisch im Cluster, in der Cloud oder On-Premises und als SaaS-Workflow mit Abrechnung pro Minute.