JEDE AUFLÖSUNG. JEDE BANDBREITE. HÖCHSTE QUALITÄT

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Unsere Mission: Signalqualität neu definieren

Wavelet Beam gestaltet die Zukunft von Broadcast, Film und OTT mit einzigartigen Algorithmen zur Signalverarbeitung und modernen GPU-Workflows. Unsere Mission: Videoprofis mit intelligenten, skalierbaren Werkzeugen auszustatten, die die Bildqualität maximieren und die technische Effizienz deutlich steigern.

Was wir entwickeln

Die IRIS-Familie deckt die gesamte Signalkette ab, vom RAW der Kamera über die Live-Produktion bis zur VOD-Auslieferung. Wählen Sie ein Produkt für mehr Details:

Eine wichtige Innovation für KI

IRIS ist eine wichtige Innovation für KI-Videoworkflows. KI-Modelle scheitern oft beim Schritt vom Test in die Live-Sendung, weil sie Sensorrauschen und Kompressionsartefakte lernen statt des echten Bildinhalts. Gängige Entrauscher zeichnen genau die Details weich, die diese Modelle brauchen. IRIS hebt das echte Signal vollautomatisch und ohne Weichzeichnen aus dem Rauschen, neuronale Netze bekommen saubere, detailreiche Eingangssignale von jeder Kamera. Das Ergebnis: höhere Erkennungssicherheit, stabileres Tracking und zuverlässigere KI im Live-Broadcast, auf Edge-Geräten und in der Machine Vision. Außerdem entwickeln wir KI-basierte Media Functions, die über MXL und DMF direkt in Live-Broadcast-Pipelines laufen.

Software-Defined Video und offene Standards

Wir sind überzeugt: Die Zukunft der Live-Produktion ist vollständig softwaredefiniert. Deshalb arbeitet Wavelet Beam aktiv am Open-Source-Projekt Media eXchange Layer (MXL) und an der Architektur Dynamic Media Facility (DMF) mit. IRIS läuft als native MXL Media Function in einem Docker-Container.

• IBC2026 Innovation Award: MXL hat den Preis für Content Creation gewonnen, und wir sind stolz, als Contributor Teil des Gewinnerprojekts zu sein.
• EBU Live Multi Vendor Showcase: Auf der IBC 2026 haben wir unseren MXL Clip Player und die IRIS-Videoentrauschung auf einem Kubernetes-Cluster mit NVIDIA Holoscan for Media gezeigt.
• Partner in der Praxis: Unsere IRIS MXL/DMF App war an den Ständen von EBU und Qvest zu sehen, in der Cloud-Version bei Amazon Web Services.

Messen, was Zuschauer wirklich sehen

Mittelwerte können sichtbare Qualitätseinbrüche verstecken. Neben VMAF und PSNR nutzen wir QBVE (Quadratic Bad VMAF Energy), das nur die Fehlerenergie unter einer Qualitätsschwelle misst. So lassen sich wenige kaputte Szenen nicht hinter vielen guten verstecken, und Encoder-Vergleiche bleiben ehrlich.

So liefern wir

Die Technologie von Wavelet Beam lässt Encoder präzise zwischen Rauschen und echtem Bildinhalt unterscheiden. Unsere Pipelines laufen vollautomatisch auf NVIDIA-GPUs, flexibel integriert in Kubernetes sowie über Docker und VMs: On-Premises, in der Cloud, hybrid oder über unsere SaaS-Plattform. Ob Restaurierung alter Archive oder Verbesserung von Live-Inhalten in Echtzeit: Wir bauen auf nahtlose Integration, Energieeffizienz und Skalierbarkeit.

Lassen Sie uns zusammenarbeiten

Wir suchen immer Sender, VOD-Plattformen und Technologiepartner, die unsere Pipeline mit ihrem eigenen Material testen wollen. Zum Schutz unseres geistigen Eigentums zeigen wir aktuelle Demos und direkte Vergleiche in persönlichen Sessions.

DIRK HILDEBRANDT

CTO bei Wavelet Beam

+49 5258 2090116

info[at]waveletbeam.com

Termin mit Dirk Hildebrandt vereinbaren: info@waveletbeam.com

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Impressum gemäß § 5 TmG

Dirk Hildebrandt |Frieda-Nadig-Weg 3a | 33154 Salzkotten

+49 5258 2090116

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Quelle: eRecht24.de

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